Data Mining, Algoritma Dan Implementasi
Buku ini membahas konsep dasar data mining sekaligus tahapan implementasinya melalui berbagai algoritma yang banyak digunakan dalam pengolahan dan analisis data. Materi disajikan dengan pendekatan teoritis dan praktis sehingga memudahkan pembaca memahami penerapan data mining dalam berbagai bidang.
Pembahasan dilengkapi dengan contoh-contoh implementasi yang membantu pembaca memahami cara kerja algoritma serta penggunaannya dalam menyelesaikan permasalahan nyata. Buku ini cocok digunakan sebagai referensi maupun bahan ajar bagi mahasiswa, akademisi, dan praktisi.
Algoritma yang dibahas meliputi:
- Decision Tree
- K-Nearest Neighbor (KNN)
- Naive Bayesian Classification
- Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network)
- Agglomerative Hierarchy Clustering
- Partitional Clustering
- Incremental Clustering
- Regresi Linear
- Regresi Berganda
- Association Rule
Dengan pembahasan yang sistematis dan disertai contoh penerapan, buku ini dapat membantu pembaca memahami proses penggalian informasi dari data serta implementasi berbagai algoritma data mining.
Deskripsi Buku
- Judul: Data Mining, Algoritma Dan Implementasi
- Penulis: Muhammad Arhami & Muhammad Nasir
- Penerbit: Andi
- ISBN: 978-623-01-0725-2
- Ukuran / Halaman: 16 × 23 cm / xii + 212 halaman
- Edisi / Cetakan: I / 1st Published
- Tahun Terbit: 2020
📖 Tertarik Dengan Buku Ini?
Klik tombol berikut untuk melihat harga, stok, dan opsi pengiriman terbaru.